新华社北京12月17日电（记者魏梦佳）记者从北京大学未来技术学院获悉，国科北京大学与温州医科大学的学家型为训练研究团队建立一种生成式多模态跨器官医学影像基础模型（MINIM），可基于文本指令以及多器官的建立技术j9多种成像方式，合成海量的生成式模高质量医学影像数据，为医学影像大模型的医学训练、精准医疗及个性化诊疗等提供有力技术支持。提供该成果已于近期在国际权威期刊《自然·医学》上在线发表。支持

　　医学影像大模型是国科利用深度学习和大规模数据训练的AI通用模型，可自动分析医学影像以辅助诊断和治疗规划。学家型为训练但要提升大模型的建立技术性能，就需要大量数据不断进行训练。生成式模j9然而，医学由于患者隐私保护、提供高昂的支持数据标注成本等多种因素，要获得高质量、国科多样化的医学影像数据往往存在障碍。为此，近年来，研究者们开始探索使用生成式AI技术合成医学影像数据，以此来扩充数据。

图为由MINIM生成的高质量医学合成图像（受访者供图）

　　“目前公开的医学影像数据非常有限，我们建立的生成式模型有望解决训练数据不够的问题。”北京大学未来技术学院助理研究员王劲卓说，研究团队利用多种器官在CT、X光、磁共振等不同成像方式下的高质量影像文本配对数据进行训练，最终生成海量的医学合成影像，其在图像特征、细节呈现等多方面都与真实医学图像高度一致。

　　实验结果显示，MINIM生成的合成数据在医生主观评测指标和多项客观检验标准方面达国际领先水平，在临床应用中具有重要参考价值。在真实数据基础上，使用20倍合成数据在眼科、胸科、脑科和乳腺科的多个医学任务准确率平均可提升12%至17%。

　　王劲卓表示，MINIM产生的合成数据具有广泛应用前景，可单独作为训练集来构建医学影像大模型，也可与真实数据结合使用，提高模型在实际任务中的性能，推动AI在医学和健康领域更广泛应用。目前，在疾病诊断、医学报告生成和自监督学习等关键领域，利用MINIM合成数据进行训练已展现出显著的性能提升。

• ·我国检疫和监测传染病目录2025年1月1日起施行
• ·夏季常见疾病及预防办法
• ·捐赠书籍 丰富群众文化生活
• ·冒雨探灾情 破石清路障
• ·香港警方对13名反中乱港分子采取行动 驻港国安公署：坚决支持
• ·高速磁浮 激荡速度与梦想
• ·我市2021年城乡居民基本医保参保征缴工作启动
• ·中国宣布将把澳大利亚纳入单方面免签国家范围
• ·自动浇水、施肥、排涝 我国数字孪生水利建设取得阶段性成果
• ·2024年高考各省份分数线陆续公布
• ·全市金融机构开展存款保险宣传
• ·践行央企责任担当 守护群众财产安全
• ·拉黑功能上线！滴滴开展“异味车”治理
• ·加强检察工作 保障未成年人合法权益
• ·名山区人民法院：首次采用七人合议庭模式审理公益诉讼案件
• ·高温酷暑天晒伤巧处理